Conocer el estado de un viñedo o un frutal suele requerir tiempo, recorridos por la parcela y, cada vez más, el apoyo de imágenes obtenidas mediante drones. Sin embargo, la evolución de la visión artificial y la inteligencia artificial (IA) está abriendo nuevas alternativas que permiten recopilar información del cultivo durante las labores habituales del tractor.
Ese es el objetivo de Eden Viewer, una tecnología desarrollada por la empresa griega EdenCore Technologies. El sistema consiste en una cámara inteligente que se instala en el tractor y es capaz de analizar en tiempo real el estado de viñedos y frutales, generar mapas de vigor, detectar síntomas de enfermedades e incluso realizar predicciones de cosecha.
Del seguimiento del cultivo a la pulverización de precisión
La tecnología utiliza cámaras de alta resolución e inteligencia artificial para escanear las plantas mientras el tractor avanza entre las líneas de cultivo. La información se geolocaliza mediante GPS y se envía automáticamente a una plataforma digital donde el agricultor puede consultar mapas de producción, zonas de estrés y análisis de cada parcela.
Pero una de las funcionalidades más interesantes es su capacidad para realizar pulverización variable en tiempo real. El sistema se comunica directamente con el pulverizador y ajusta la dosis aplicada en función de la densidad de la vegetación detectada en cada momento.
En la práctica, esto permite aplicar la cantidad necesaria de producto en cada parte de la plantación, evitando excesos y optimizando el uso de insumos.
Ver lo que un dron no siempre puede detectar
Aunque los drones se han convertido en herramientas habituales de monitorización agrícola, los desarrolladores de Eden Viewer destacan una ventaja diferencial: la cámara trabaja desde el interior de la plantación.
Al estar instalada en el tractor, puede captar imágenes laterales de la vegetación y detectar elementos que suelen quedar ocultos en las imágenes aéreas, como flores, racimos, frutos o síntomas tempranos de enfermedades.
Además, el sistema funciona de forma continua, sin limitaciones de batería y en prácticamente cualquier condición meteorológica, incluyendo jornadas nocturnas gracias a su iluminación LED integrada.
Predicciones de cosecha con una precisión superior al 90 %
La tecnología ya ha sido probada durante dos años en los viñedos de la bodega griega Ktima Kir-Yianni. Los ensayos se centraron en la variedad Sauvignon Blanc y arrojaron resultados especialmente llamativos en la predicción temprana de cosecha.
Según los datos facilitados por la compañía, el sistema alcanzó una precisión del 92,5 % en las previsiones de producción en 2024 y del 98,2 % en 2025.
Más allá de la cifra, el interés de este tipo de herramientas reside en su capacidad para anticipar decisiones de manejo, ajustar necesidades de mano de obra, planificar la vendimia y realizar tratamientos más precisos.
La combinación de inteligencia artificial, visión artificial y agricultura de precisión está transformando la forma de observar los cultivos. Y todo apunta a que, en los próximos años, el propio tractor podría convertirse en uno de los principales generadores de datos de las explotaciones agrícolas.
