Anticiparse a una plaga puede marcar la diferencia entre un problema controlado y pérdidas importantes en una explotación agrícola. Europa exige reducir el uso de fitosanitarios. El cambio climático está alterando el comportamiento de muchos insectos. Por eso, contar con herramientas que permitan detectar los riesgos con antelación es la nueva necesidad del sector.
Con ese objetivo nació en 2024 el proyecto AdapGreenAI. Está coordinado por la Universidad de Almería junto al Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera (IFAPA) y otros socios científicos y empresariales. Dos años después, el proyecto ha publicado un estudio en la revista científica Ecological Informatics. En él, los investigadores presentan un sistema capaz de simular el comportamiento de las plagas y predecir las zonas de mayor riesgo alrededor de los invernaderos.
Más allá del interior del invernadero
Hasta ahora, gran parte de las investigaciones sobre control de plagas se han centrado en el interior de las explotaciones. Sin embargo, los investigadores de AdapGreenAI ponen el foco en un aspecto menos estudiado: qué ocurre en el entorno que rodea a los invernaderos y cómo influye en la aparición y dispersión de las plagas.
Los invernaderos actúan, al mismo tiempo, como espacios que atraen a determinadas especies y como barreras físicas que modifican sus movimientos. Comprender esa dinámica resulta clave para identificar puntos críticos o «zonas calientes» donde las poblaciones de insectos pueden concentrarse antes de convertirse en un problema para los cultivos.
Simulaciones para diseñar sistemas de alerta temprana
El nuevo trabajo ha desarrollado un marco de simulación espacial que integra datos sobre la densidad de invernaderos, la estructura del paisaje y las dificultades que encuentran las plagas para desplazarse. A partir de esa información, el sistema es capaz de recrear diferentes escenarios y evaluar cuáles son las mejores estrategias de vigilancia.
En la práctica, esta tecnología permite saber dónde conviene colocar trampas y sensores para detectar antes la presencia de una plaga. Así, logra optimizar los recursos disponibles y mejorar la capacidad de respuesta de agricultores y técnicos.
Menos tratamientos y decisiones más precisas
Este avance se suma al trabajo que el proyecto ya venía desarrollando en los últimos años mediante el uso de microcomputadoras Raspberry Pi, sensores ópticos e inteligencia artificial para detectar y contabilizar plagas de forma automática, incluso en explotaciones con una conectividad limitada.
El objetivo final es construir una red de alerta temprana de plagas que permita intervenir antes de que se produzcan los brotes y, por tanto, reducir la dependencia de los tratamientos fitosanitarios. Además, los modelos generados pueden servir para diseñar infraestructuras verdes, como franjas vegetales o corredores que dificulten el avance de las plagas y favorezcan la presencia de insectos beneficiosos.
La investigación cobra especial relevancia en la provincia de Almería, donde se concentra la mayor superficie de invernaderos de Europa. Sin embargo, las herramientas desarrolladas podrían aplicarse en otros sistemas hortícolas intensivos donde la prevención y la gestión integrada de plagas sean prioritarias.
