Controlar el estado de un olivar, detectar problemas de sequía en una dehesa o estimar la capacidad de captura de carbono de un bosque depende cada vez más de la información obtenida por satélites, drones y sensores remotos. Sin embargo, los ecosistemas agrícolas y forestales no siempre son fáciles de interpretar desde el aire, especialmente cuando presentan estructuras irregulares y heterogéneas.
Para ayudar a resolver este desafío, un equipo liderado por el investigador Alberto Hornero, del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC), ha desarrollado SILVO, un nuevo modelo tridimensional que permite representar la estructura de árboles y arbustos utilizando una cantidad mínima de información.
Una herramienta pensada para ecosistemas complejos
A diferencia de otros modelos que requieren grandes volúmenes de datos y una elevada capacidad de cálculo, SILVO funciona a partir de información muy sencilla: la posición de cada árbol o arbusto, el tamaño de su copa y la geometría de la luz solar.
Con esos datos, el sistema es capaz de generar representaciones tridimensionales realistas y calcular indicadores que ayudan a entender cómo observan la vegetación los satélites, drones o sensores aéreos. Esto resulta especialmente útil en sistemas agroforestales como olivares tradicionales, almendrales, dehesas o bosques aclarados, donde la distribución de la vegetación es mucho más irregular que en cultivos homogéneos.
Más información para afrontar sequías y mejorar la gestión
La principal utilidad práctica de esta herramienta está en mejorar la monitorización de los ecosistemas. Gracias a estas simulaciones, los investigadores pueden obtener información más precisa sobre el estado de la vegetación, su productividad, la evolución del decaimiento de los árboles o su capacidad para capturar carbono.
Según explica Alberto Hornero, el modelo facilita «monitorizar y gestionar mejor sistemas heterogéneos y agroforestales ante retos como sequías, decaimiento, productividad, captura de carbono y planificación de restauración«.
Además, el sistema ha sido validado con datos LiDAR y diseñado para funcionar de forma eficiente incluso en simulaciones con un gran número de árboles, lo que amplía sus posibilidades de aplicación en proyectos de seguimiento ambiental y gestión territorial.
Un avance abierto para investigadores y técnicos
Uno de los aspectos destacados de SILVO es que su código se ha publicado en abierto, permitiendo que otros investigadores puedan utilizarlo, adaptarlo o integrarlo en nuevas herramientas de análisis.
El desarrollo surgió en el marco de la iniciativa europea COST Action PANGEOS y contó con la colaboración de la Universidad de Twente y la Universidad de Córdoba.
Aunque se trata de una herramienta científica, sus aplicaciones pueden acabar teniendo impacto directo sobre la agricultura y la gestión forestal. En un escenario marcado por el cambio climático, disponer de sistemas más rápidos y precisos para entender lo que ocurre en el campo será cada vez más importante para tomar decisiones acertadas.
Puedes acceder al código en abierto aquí: https://github.com/ahornero/SILVO
