Investigadores del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC), en Córdoba, han desarrollado un robot capaz de analizar cultivos herbáceos directamente en el campo, con un nivel de detalle difícil de alcanzar con los métodos tradicionales. La plataforma, llamada CROPTIMUS-PRIME, se desplaza entre las parcelas y recoge datos clave sobre el estado real de las plantas, sin arrancarlas ni dañarlas.
El objetivo es claro: medir mejor para decidir mejor. El robot permite conocer cómo crece un cultivo, cómo responde al agua o al calor y qué diferencias hay entre unas variedades y otras, todo a lo largo del ciclo completo.
Un “ojo” digital que recorre el campo
Esta práctica de observar y medir los rasgos de un cultivo se conoce como fenotipado agrícola. Altura, cantidad de biomasa, forma de la planta, color de las hojas o señales de estrés. Hasta ahora, muchos de estos datos se obtenían a mano, con muestreos limitados y mucho tiempo de trabajo.
CROPTIMUS-PRIME automatiza este proceso. Utiliza tecnología LiDAR, que crea modelos en tres dimensiones del cultivo, y sensores hiperespectrales, capaces de analizar la luz que refleja la planta. Con ello, el sistema estima parámetros como el contenido de agua, la clorofila o el nivel de estrés antes de que sea visible a simple vista.
Para el sector, esto se traduce en ensayos más rápidos y precisos y en una selección más ágil de variedades adaptadas al clima y al manejo actual.
Diseñado para el campo real
El robot cuenta con cuatro ruedas motrices y direccionales, lo que le permite moverse en distintas direcciones y adaptarse a suelos agrícolas irregulares. Está pensado para trabajar en cultivos como cereales y leguminosas, donde recorre las parcelas captando información de forma continua.
Además del LiDAR y los sensores hiperespectrales, incorpora cámaras térmicas para medir la temperatura del dosel vegetal y cámaras RGB para el análisis visual. Todo el proceso se realiza sin destruir plantas ni parcelas, lo que permite repetir las mediciones campaña tras campaña.
Según explica el investigador José Antonio Jiménez Berni, responsable del proyecto, el sistema ofrece datos objetivos y repetibles que ayudan a acelerar los programas de mejora genética y a entender mejor cómo responde cada cultivo a las condiciones del entorno.
Tecnología española con aplicación práctica
CROPTIMUS-PRIME es un desarrollo íntegramente español. El IAS-CSIC se ha encargado del diseño y del software de análisis de datos, a través del laboratorio AgroPhenoLab. La empresa Agrobot ha construido la plataforma robótica y el Grupo Álava ha suministrado parte de los sensores.
Aunque está pensado principalmente para investigación y mejora varietal, su enfoque apunta también a la agricultura de precisión. La información que genera puede servir de base para herramientas más accesibles y acercar la digitalización al día a día de agricultores y empresas del sector.
Fotografías: Alejandro Muñoz – Ayuda de Comunicación Científica CSIC-FBBVA 2023
